Ученые смоделировали на платформе Engee динамику ледяного покрова акватории Баренцева моря

Визуализированы полученные данные о концентрации льда

Выполнена обработка данных алгоритмами, аналогичными MATLAB

Загружен архив данных в форматах Shape, NetSDF — несколько десятков ГБ

Анализ данных гидрометеорологического моделирования и данных наблюдений, статистическая обработка и визуализация 3-х и 4-х мерных гидрометеорологических данных

Результаты

Задача

Пользователи особо отметили удобство мультиязычности Engee

Актуальность задачи

Изменение климата влияет и на Арктику, где наблюдается рост глобальной температуры в два раза выше, чем в среднем в мире. Это сказывается и на ледяном покрове. Для хозяйственной деятельности человека эти процессы необходимо отслеживать и строить прогнозы.

Процесс работы

Специалисты одного из научных центров реализовали в Engee решение трудоемкой задачи, построив несколько прогнозных моделей климата для оценки динамики ледяного покрова акватории Баренцева моря на основе анализа большого массива геофизических данных.

Основной задачей была обработка и визуализация данных из файлов, предназначенных для хранения геоданных в форматах shapefile (shp) и netCFD (nc). В результате в файловом хранилище Engee было собрано несколько десятков гигабайт данных из различных источников.
Инфраструктура Engee позволила организовать надёжную и быструю работу с данными без настройки собственных рабочих станций, съемных носителей и внешних репозиториев. На протяжении нескольких месяцев совместная работа команды над проектом происходила в едином облачном пространстве.

Специалисты отметили мультиязычность платформы — она позволяет не потерять уже имеющиеся наработки на Matlab или Python.

Результаты проекта

Engee — это современный инструмент для разработки кода, который, как и Jupyter Notebooks, объединяет код, визуализации и текстовые пояснения в одном документе. Однако Engee превосходит Jupyter в части документирования благодаря более удобной структуре, расширенной поддержке Markdown, автоматической генерации документации и экспорту скриптов в разные форматы.

Этот проект показал возможности применения Engee для решения широкого круга задач в сфере климатологических и гидрометеорологических исследований.

*Название формата JuPyteR произошло от названий языков научного программирования — Julia, Python и R. Engee — мультиязычная интеграционная среда научных вычислений, которая поддерживает несколько языков для удобства пользователей и возможности переиспользования и продолжения развития предыдущих наработок, сделанных в других средах.

Смотреть все